23.05.2025 «Эффективная обработка и анализ данных с использованием Power Query и Data Model»

23.05.2025

Сегодняшний мир бизнеса стремительно развивается благодаря новым технологиям, одной из которых является Power Query — мощный инструмент для автоматизации процесса сбора, преобразования и анализа больших объемов данных. Благодаря возможностям Power Query, пользователи могут значительно упростить рутинные операции с данными, повысить точность отчетности и сократить временные затраты на подготовку отчетов.

Работа с несколькими источниками данных, такими как внутренние системы учета, внешние базы данных и сторонние платформы, требует гибкости и эффективности инструментов аналитики. Современные специалисты нуждаются в инструментах, позволяющих быстро и эффективно объединять данные из множества источников, анализировать и представлять полученные результаты.

Семинар позволит слушателям освоить современные методы эффективной обработки данных, научиться строить мощные аналитические отчеты и уверенно пользоваться возможностями инструмента Power Query.

Цель семинара: освоение ключевых функций и техник работы с инструментом Power Query, обучении слушателей эффективному использованию данной технологии для решения реальных бизнес-задач. Участники научатся создавать запросы, обрабатывать и преобразовывать большие объемы данных, настраивать связи между таблицами и визуализировать результаты своей работы.

Целевая аудитория: для специалистов, работающих с большими объемами данных и заинтересованных в повышении качества подготовки отчетности:

- Бухгалтеры, экономисты и финансисты, которым необходима качественная подготовка финансовой отчетности и учетных документов.

- Менеджеры среднего звена, занимающиеся сбором, обработкой и предоставлением аналитической информации руководству компаний.

- IT-специалисты, программисты и администраторы баз данных, использующие инструменты BI-аналитики для повышения продуктивности труда сотрудников.

- Аналитики данных, маркетологи и сотрудники отделов продаж, нуждающиеся в быстрой обработке данных и формировании качественных отчетов.

Программа семинара

Часть I. Введение в Power Query

- Обзор возможностей и преимуществ: отличия Power Query от стандартных методов импорта данных в Excel, преимущества автоматизации процессов, повышение производительности и повторное использование готовых решений.

- Основные принципы работы: понятия запроса (Query), шага (Step) и редактора (Editor); рабочее пространство Power Query, интерфейс и базовые элементы управления.

- Основной функционал: создание и редактирование запросов, загрузка данных из различных источников (текстовых файлов, CSV, Excel, веб-сайтов, баз данных), навигация по запросам и проверка промежуточных результатов.

Часть II. Практическое применение: сравнение выгрузок из двух систем

- Импорт данных из разных источников: подключение к внешним данным (CSV, Excel, Access, SQL Server, API и другим источникам); обеспечение целостности и согласованности данных.

- Типы данных и их важность: понятие типов данных (целые числа, дробные значения, строки, даты/временные метки), правильная настройка форматов данных.

- Проблемы с интерпретацией данных: решение проблем неправильного отображения данных (например, формата дат «2025-01-31»), применение функции `Date.FromText` для точного распознавания дат.

- Фильтрация данных: фильтры по условиям (равенство, неравенство, диапазон значений).

- Обработка и очистка данных: разделение столбцов (например, ФИО на имя и фамилию), обрезка строк, изменение регистра символов, удаление ненужных пробелов.

- Создание новых столбцов: расчет производных показателей (суммы налогов, комиссий и другие вычисления).

- Замены по условию: замена пустых значений на средние показатели или нулевые значения.

- Отчет о расхождениях: практический пример сравнения двух наборов данных и формирование удобной сводки выявленных различий.

Часть III. Работа с Data Model и сводными таблицами

- Что такое Data Model: концепция объединения нескольких таблиц в единый источник данных, основы работы с моделью данных.

- Связывание таблиц в Data Model: создание отношений между таблицами (JOINS типа INNER, LEFT, RIGHT и FULL).

- Практика построения модели данных: импорт данных из нескольких источников (клиенты, заказы, товары), установка взаимосвязей между ними.

- Использование Data Model в сводных таблицах: практика создания и настройки сводных таблиц на основе моделей данных, добавления мер и измерений для детального анализа.

Ответы на вопросы.

Регламент семинара: 23 мая 2025 года с 10.00 по московскому времени

Тестовое соединение: 22 мая 2025 года с 14.00-15.00 по московскому времени

Стоимость семинара: 7500 рублей

Внимание! Данный семинар будет проходить в on-line режиме. Для этого необходимо выйти в указанное время в Интернет по предоставленной ссылке.

Сделать заявку на участие Вы можете:

по телефону +7(351) 202-00-81, 8 (495) 012-80-81

по электронной почте – study@ekb.uba.ru

Посмотреть «Весь список»