16-23.11.2026 «Практический курс: ИИ для финансовых специалистов»

Цель курса:
·         показать, как ИИ может использоваться в повседневной работе финансовых специалистов;
·         научить применять ИИ для подготовки документов, сверок, аналитики и пояснений;
·         снизить количество ручных операций и повторяющихся проверок;
·         сформировать безопасную и управляемую модель работы с ИИ в финансовых функциях.

Задачи курса:
·         разобрать типовые рабочие процессы бухгалтерии и финансов;
·         показать, какие этапы этих процессов можно усиливать с помощью ИИ;
·         научить формулировать задачи ИИ и проверять результаты;
·         обозначить ограничения и зоны ответственности специалиста;
·         дать универсальные сценарии, применимые в разрешённых инструментах организаций.

Целевая аудитория: специалисты бухгалтерии, финансовых подразделений, финансового мониторинга (без требований к технической подготовке)
 
ПРОГРАММА КУРСА:
 
День №1(16.11.2026) Вводный модуль + ИИ как рабочий ассистент
Тема № 1. Вводный модуль. ИИ в финансовых функциях: возможности и рамки
·         Роль ИИ в работе финансового специалиста
·         ИИ как ассистент, а не замена бухгалтера или аналитика
·         Типовые задачи, где ИИ даёт практический эффект
·         Основные ограничения использования ИИ в финансовом секторе
·         Ответственность специалиста при работе с ИИ
Практические примеры:
·         документ → краткое резюме и ключевые условия
·         таблица → предварительные выводы и вопросы на проверку
·         цифры → пояснительный текст
Тема № 2. ИИ как рабочий ассистент финансового специалиста
Практика:
·         разбор договоров, актов, счетов
·         выделение ключевых условий и рисков
·         подготовка пояснительных записок и служебных комментариев
·         проверка корректности результатов ИИ
Результат дня:понимание базовой логики безопасной работы с ИИ и его роли в повседневных задачах
Ответы на вопросы

День №2 (18.11.2026). Автоматизация рутинных операций
Тема № 1: Типовые рутинные процессы в финансах
·         где уходит больше всего времени
·         какие операции чаще всего выполняются вручную
·         где чаще всего возникают ошибки
Тема № 2. Сверка данных и поиск расхождений
Практика:
·         сверка данных из разных источников
·         поиск расхождений и нетипичных значений
·         группировка причин расхождений
·         подготовка комментариев по результатам сверки
Тема № 3. Подготовка черновиков отчетности  
Практика:
·         формирование структуры отчетов
·         подготовка черновиков отчетов и пояснений
·         контроль и доработка результатов ИИ
Результат дня: умение использовать ИИ для ускорения рутинных операций и предварительной проверки данных. 
Ответы на вопросы

День №3 (20.11.2026). Финмониторинг и аналитика
Тема № 1: ИИ в задачах финмониторинга
·         предварительный анализ операций
·         снижение объёма ручной проверки
·         выявление нетипичных ситуаций
Тема № 2. Анализ операций и паттернов
Практика:
·         выявление нетипичных операций
·         группировка транзакций по признакам
·         подготовка выводов для последующей проверки специалистом
Тема № 3. Подготовка аналитических справок
Практика:
·         структурирование аналитических данных
·         подготовка аналитических справок для руководства
·         формулирование выводов и вопросов для принятия решений
Результат дня: понимание, как использовать ИИ для поддержки аналитики и финмониторинга без потери контроля 
Ответы на вопросы
 
День №4 (23.11.2026). Сценарии, риски и безопасность
Тема № 1: Сценарии «что если» и работа с рисками
Практика:
·         моделирование сценариев
·         анализ отклонений
·         интерпретация данных для поддержки управленческих решений
Тема № 2. Ограничения использования ИИ
·         где ИИ применять нельзя
·         юридически значимые решения
·         ошибки и галлюцинации ИИ
Тема № 3. Регламенты и контроль
Практика:
·         роль человека и контроль решений
·         шаблон внутреннего регламента использования ИИ
·         допустимые и недопустимые сценарии применения
Результат дня: понимание, как выстроить безопасную и управляемую модель работы с ИИ в финансовом подразделении. 
Ответы на вопросы
 
Границы курса
В курс не входят:
·         внедрение ИИ в ИТ-системы компании
·         разработка и обучение собственных моделей
·         автоматическое принятие юридически значимых решений
·         работа с персональными данными и закрытыми контурами
·         сложные ML / Data Science-проекты
 
Курс фокусируется на практическом и безопасном использовании ИИ как ассистента, с сохранением роли и ответственности специалиста.
 
Итог курса
По завершении курса слушатели:
·         понимают, где и как ИИ применим в их работе
·         умеют использовать ИИ для автоматизации рутинных операций
·         снижают количество ошибок за счёт второго контура проверки
·         имеют набор практических сценариев и шаблонов для дальнейшего применения

Регламент семинара: 16, 18, 20 и 23 ноября 2026 года с 09:30 по московскому времени
Тестовое соединение: 13 ноября 2026 года с 13:00 -14:30 по московскому времени
Внимание! Данный курс будет проходить в on-line режиме. Для этого необходимо выйти в указанное время в Интернет по предоставленной ссылке.

По завершении обучения при успешной сдаче квалификационного экзамена (тестирования) слушателю выдается:
Удостоверение о повышении квалификации
 
Данные об обучении вносятся в ФИС ФРДО для проверки подлинности прохождения повышения квалификации (в случае проверки работодателями и другими органами)

Сделать заявку на участие Вы можете:
по телефону 8(351) 202-00-81, 8(495) 012-80-81
по электронной почте – study@ekb.uba.ru