20,22,24 и 27.04.2026 «Практический курс: ИИ для финансовых специалистов»

 Название программы: ИИ для финансовых специалистов

 показать, как ИИ может использоваться в повседневной работе финансовых специалистов;

 научить применять ИИ для подготовки документов, сверок, аналитики и пояснений;

 снизить количество ручных операций и повторяющихся проверок;

 сформировать безопасную и управляемую модель работы с ИИ в финансовых функциях.

Задачи курса:

 разобрать типовые рабочие процессы бухгалтерии и финансов;

 показать, какие этапы этих процессов можно усиливать с помощью ИИ;

 научить формулировать задачи ИИ и проверять результаты;

 обозначить ограничения и зоны ответственности специалиста;

 дать универсальные сценарии, применимые в разрешённых инструментах организаций.

Вид образовательной программы: повышение квалификации. 

Формат обучения: дистанционный (без отрыва от работы, в любом городе РФ). 

Объем программы: 16 академических часов

Целевая аудитория: специалисты бухгалтерии, финансовых подразделений, финансового мониторинга (без требований к технической подготовке)

Лектор: Мамедов Олег, эксперт по цифромации, ИИ и повышению операционной эффективности. Более 20 лет практического опыта в бизнесе и управлении в России и на международных рынках.  Основная практика связана с внедрением ИИ в операционные и финансовые контуры компаний: аналитика, финансовое планирование, управленческие решения, автоматизация рутинных операций, снижение издержек и повышение прозрачности управления.  

Программа курса:

День №1(20.04.2026) Вводный модуль + ИИ как рабочий ассистент

Тема № 1. Вводный модуль. ИИ в финансовых функциях: возможности и рамки

 Роль ИИ в работе финансового специалиста

 ИИ как ассистент, а не замена бухгалтера или аналитика

 Типовые задачи, где ИИ даёт практический эффект

 Основные ограничения использования ИИ в финансовом секторе

 Ответственность специалиста при работе с ИИ

Практические примеры:

 документ → краткое резюме и ключевые условия

 таблица → предварительные выводы и вопросы на проверку

 цифры → пояснительный текст

Тема № 2. ИИ как рабочий ассистент финансового специалиста

     Практика:

 разбор договоров, актов, счетов

 выделение ключевых условий и рисков

 подготовка пояснительных записок и служебных комментариев

 проверка корректности результатов ИИ

Результат дня:

понимание базовой логики безопасной работы с ИИ и его роли в повседневных задачах

Ответы на вопросы

День №2 (22.04.2026). Автоматизация рутинных операций

Тема № 1: Типовые рутинные процессы в финансах

 где уходит больше всего времени

 какие операции чаще всего выполняются вручную

 где чаще всего возникают ошибки

Тема №2. Сверка данных и поиск расхождений 

Практика:

 сверка данных из разных источников

 поиск расхождений и нетипичных значений

 группировка причин расхождений

 подготовка комментариев по результатам сверки

Тема №3. Подготовка черновиков отчетности

 Практика:

 формирование структуры отчетов

 подготовка черновиков отчетов и пояснений

 контроль и доработка результатов ИИ

Результат дня: умение использовать ИИ для ускорения рутинных операций и предварительной проверки данных.

Ответы на вопросы

День №3 (24.04.2026). Финмониторинг и аналитика

Тема № 1: ИИ в задачах финмониторинга

 предварительный анализ операций

 снижение объёма ручной проверки

 выявление нетипичных ситуаций

Тема №2. Анализ операций и паттернов 

Практика:

 выявление нетипичных операций

 группировка транзакций по признакам

 подготовка выводов для последующей проверки специалистом

Тема №3. Подготовка аналитических справок 

Практика:

 структурирование аналитических данных

 подготовка аналитических справок для руководства

 формулирование выводов и вопросов для принятия решений

Результат дня: понимание, как использовать ИИ для поддержки аналитики и финмониторинга без потери контроля

Ответы на вопросы

День №4 (27.04.2026). Сценарии, риски и безопасность

Тема №1: Сценарии «что если» и работа с рисками

Практика:

 моделирование сценариев

 анализ отклонений

 интерпретация данных для поддержки управленческих решений

Тема №2. Ограничения использования ИИ

 где ИИ применять нельзя

 юридически значимые решения

 ошибки и галлюцинации ИИ

Тема № 3. Регламенты и контроль Практика:

 роль человека и контроль решений

 шаблон внутреннего регламента использования ИИ

 допустимые и недопустимые сценарии применения

Результат дня: понимание, как выстроить безопасную и управляемую модель работы с ИИ в финансовом подразделении.

Ответы на вопросы

Границы курса

В курс не входят:

 внедрение ИИ в ИТ-системы компании

 разработка и обучение собственных моделей

 автоматическое принятие юридически значимых решений

 работа с персональными данными и закрытыми контурами

 сложные ML / Data Science-проекты

Курс фокусируется на практическом и безопасном использовании ИИ как ассистента, с сохранением роли и ответственности специалиста.

Итог курса

По завершении курса слушатели:

 понимают, где и как ИИ применим в их работе

 умеют использовать ИИ для автоматизации рутинных операций

 снижают количество ошибок за счёт второго контура проверки

 имеют набор практических сценариев и шаблонов для дальнейшего применения

Регламент семинара: 20,22,34 и 27 апреля 2026 года с 10.00 по московскому времени

Тестовое соединение: 17 апреля 2026 года с 13.00 -14.30 по московскому времени

 Стоимость курса: 22 000 рублей

По завершении обучения при успешной сдаче квалификационного экзамена (тестирования) слушателю выдается:

1. Удостоверение о повышении квалификации 

Данные об обучении вносятся в ФИС ФРДО для проверки подлинности прохождения повышения квалификации (в случае проверки работодателями и другими органами)

Сделать заявку на участие Вы можете:

• по телефону –+7 (351) 202-00-81, 8 (495) 012-80-81

• по электронной почте – study@ekb.uba.ru