16,18,22 и 24.06.2026 «Практический курс: ИИ для финансовых специалистов»

16.06.2026

Цель курса:

-показать, как ИИ может использоваться в повседневной работе финансовых специалистов;

-научить применять ИИ для подготовки документов, сверок, аналитики и пояснений;

-снизить количество ручных операций и повторяющихся проверок;

-сформировать безопасную и управляемую модель работы с ИИ в финансовых функциях.

Задачи курса:

-разобрать типовые рабочие процессы бухгалтерии и финансов;

-показать, какие этапы этих процессов можно усиливать с помощью ИИ;

-научить формулировать задачи ИИ и проверять результаты;

-обозначить ограничения и зоны ответственности специалиста;

-дать универсальные сценарии, применимые в разрешённых инструментах организаций.

Целевая аудитория: специалисты бухгалтерии, финансовых подразделений, финансового мониторинга (без требований к технической подготовке)
Программа курса:

День №1(16.06.2026) Вводный модуль + ИИ как рабочий ассистент

Тема № 1. Вводный модуль. ИИ в финансовых функциях: возможности и рамки

-Роль ИИ в работе финансового специалиста

-ИИ как ассистент, а не замена бухгалтера или аналитика

-Типовые задачи, где ИИ даёт практический эффект

-Основные ограничения использования ИИ в финансовом секторе

-Ответственность специалиста при работе с ИИ

Практические примеры:

-документ → краткое резюме и ключевые условия

-таблица → предварительные выводы и вопросы на проверку

-цифры → пояснительный текст

Тема № 2. ИИ как рабочий ассистент финансового специалиста

Практика:

-разбор договоров, актов, счетов

-выделение ключевых условий и рисков

-подготовка пояснительных записок и служебных комментариев

-проверка корректности результатов ИИ

Результат дня:

понимание базовой логики безопасной работы с ИИ и его роли в повседневных задачах

Ответы на вопросы

День №2 (18.06.2026). Автоматизация рутинных операций

Тема № 1: Типовые рутинные процессы в финансах

-где уходит больше всего времени

-какие операции чаще всего выполняются вручную

-где чаще всего возникают ошибки

Тема №2. Сверка данных и поиск расхождений

Практика:

-сверка данных из разных источников

-поиск расхождений и нетипичных значений

-группировка причин расхождений

-подготовка комментариев по результатам сверки

Тема №3. Подготовка черновиков отчетности

Практика:

-формирование структуры отчетов

-подготовка черновиков отчетов и пояснений

-контроль и доработка результатов ИИ

Результат дня: умение использовать ИИ для ускорения рутинных операций и предварительной проверки данных.

Ответы на вопросы

День №3 (22.06.2026). Финмониторинг и аналитика

Тема № 1: ИИ в задачах финмониторинга

-предварительный анализ операций

-снижение объёма ручной проверки

-выявление нетипичных ситуаций

Тема №2. Анализ операций и паттернов

Практика:

-выявление нетипичных операций

-группировка транзакций по признакам

-подготовка выводов для последующей проверки специалистом

Тема №3. Подготовка аналитических справок

Практика:

-структурирование аналитических данных

-подготовка аналитических справок для руководства

-формулирование выводов и вопросов для принятия решений

Результат дня: понимание, как использовать ИИ для поддержки аналитики и финмониторинга без потери контроля

Ответы на вопросы

День №4 (24.06.2026). Сценарии, риски и безопасность

Тема №1: Сценарии «что если» и работа с рисками

Практика:

-моделирование сценариев

-анализ отклонений

-интерпретация данных для поддержки управленческих решений

Тема №2. Ограничения использования ИИ

-где ИИ применять нельзя
-юридически значимые решения

-ошибки и галлюцинации ИИ

Тема № 3. Регламенты и контроль Практика:

-роль человека и контроль решений

-шаблон внутреннего регламента использования ИИ

-допустимые и недопустимые сценарии применения

Результат дня: понимание, как выстроить безопасную и управляемую модель работы с ИИ в финансовом подразделении.

Ответы на вопросы

Границы курса

В курс не входят:

-внедрение ИИ в ИТ-системы компании

-разработка и обучение собственных моделей

-автоматическое принятие юридически значимых решений

-работа с персональными данными и закрытыми контурами

-сложные ML / Data Science-проекты

Курс фокусируется на практическом и безопасном использовании ИИ как ассистента, с сохранением роли и ответственности специалиста.

Итог курса

По завершении курса слушатели:

-понимают, где и как ИИ применим в их работе

-умеют использовать ИИ для автоматизации рутинных операций

-снижают количество ошибок за счёт второго контура проверки

-имеют набор практических сценариев и шаблонов для дальнейшего применения

Регламент семинара: 16,18,22 и 24 июня 2026 года с 10.00 по московскому времени

Тестовое соединение: 15 июня 2026 года с 14.00 -15.00 по московскому времени
Стоимость курса: 22 000 рублей

По завершении обучения при успешной сдаче квалификационного экзамена (тестирования) слушателю выдается:

1. Удостоверение о повышении квалификации

Данные об обучении вносятся в ФИС ФРДО для проверки подлинности прохождения повышения квалификации (в случае проверки работодателями и другими органами)

Сделать заявку на участие Вы можете:

• по телефону –+7 (351) 202-00-81, 8 (495) 012-80-81

• по электронной почте – study@ekb.uba.ru

Посмотреть «Весь список»